中国大模型八周五连发，硅谷企业悄悄换底座

21世纪经济报道

2026-08-05 12:42

21世纪经济报道记者 石恩泽

两年前，业界默认的剧本是，美国闭源大模型稳坐技术制高点，中国玩家只能跟在后面跑。但2026年的产业现实，正在把这个剧本撕掉重写。

截至8月5日，短短8周内，阿里巴巴Qwen3.8-Max、月之暗面Kimi K3、DeepSeek-V4-Flash、智谱Z.ai GLM-5.2、字节跳动Seedance 2.5五款重磅模型接连亮相，引发热议。

与此同时，斯坦福《2026人工智能指数报告》指出，中美顶尖模型的综合性能差距已大幅收窄，中国开放权重模型在全球开发者中的接受度持续走高。

这使得海外商业市场出现了实打实的转向信号——大量美国企业、硅谷初创公司出于成本考量，正把业务流量切到中国大模型上。

当性能已经能满足绝大多数企业的日常需求，极致的成本和灵活的部署方式，就成了选型的决定性因素。这是供给侧迭代速度、成本效率和开源生态共同催生的真实变局。

短短八周，阿里通义千问Qwen3.8-Max、月之暗面Kimi K3、DeepSeek-V4-Flash、智谱GLM-5.2、字节Seedance 2.5五款重量级模型接连亮相。这组被市场称为“八周五模型”的密集输出，成了观察中国AI产业迭代节奏的标志性切片。

放在过去，一款旗舰大模型从训练、调优到正式发布，动辄数月甚至跨年。OpenAI、Anthropic的旗舰产品更新节奏普遍以年计。而国内厂商在两个多月里连落五子，且款款都达到了全球前沿梯队，这宣告大模型竞争正式进入了高频迭代时代。

与硅谷大厂“堆算力、堆投入”的路径不同，这一轮国产模型浪潮并非靠无限堆砌高端硬件得来的。工程优化、架构创新、开源路线三者叠加，才是背后的真正推手。

要知道，美国闭源旗舰模型的训练往往烧掉数亿美元，单款模型生命周期只有12-24个月，企业只能靠高昂的API定价来回收沉没成本。

相比之下，国内厂商普遍走开放权重的开源路线，依托MoE混合专家架构和推理侧的深度优化，在控制总成本的前提下快速打磨、测试、发布多版本模型，形成覆盖高中低端场景的完整矩阵——从高端复杂推理、代码开发到海量客服吞吐，各有各的用武之地。

从性能上看，这批模型早已不是“低端平替”。在全球主流基准评测榜单上，多款国产模型已经追平甚至在部分指标上超越了美国头部闭源产品。

智谱GLM-5.2在SWE-bench Pro编程基准测试中实现突破，代码能力跻身全球第一梯队；Kimi K3的长文本处理和数据解析能力得到海外开发者广泛验证；阿里Qwen3.8-Max多项指标对标Anthropic旗舰；DeepSeek-V4-Flash则把推理成本压到了行业前所未有的低位。

斯坦福《2026人工智能指数报告》显示，中美顶尖前沿模型的综合性能差距仅剩2.7%。自2025年初以来，两国头部模型就在各类评测榜单上交替登顶，技术迭代时差压缩到了6-9个月。美国巨额的私人AI投资，并没有换来决定性的技术代差。

更决定性的因素是价差。同等业务负载下，部分国产模型的调用成本仅为美国闭源旗舰的1%。有行业测算显示，同样一笔工作量，Claude收费约25美元，DeepSeek只要0.18美元；面对大规模token吞吐场景，成本差距还会进一步拉大。

百倍价差不是简单的低价倾销，而是底层技术路线带来的结构性差异。美国闭源厂商背负着数亿级别的训练沉没成本，必须靠高API单价维持商业闭环；而中国厂商走开源普惠路线，靠海量开发者和规模化落地持续摊薄研发投入，把推理成本压到更低的水位。

开源权重模式进一步放大了供给侧的优势。OpenAI、Anthropic的旗舰产品以闭源API为主，企业只能调用接口，拿不到模型底层权重，无法做私有化修改和本地部署。

而这一轮集中发布的五款主流模型，大多提供开放权重版本，海外开发者和企业可以直接下载权重，部署在自有服务器上，完成微调和二次开发，摆脱对公有API的依赖。

对中小企业和海外初创团队来说，这意味着不用持续承担高额云端账单，就能拥有属于自己的大模型底座。

高频迭代的供给侧变革，正在重塑全球AI产业的竞争逻辑。过去行业的默认规则是，想要更强的能力，就得付更高的价钱。如今中国AI的闪电战打破了这套认知。

一边持续追赶前沿性能，一边用工程优化压低单位算力成本，同时输出可私有化部署的开源权重产品。这套组合拳，为海外市场的大规模落地铺好了路，也为美国企业后续的大规模切换埋下了伏笔。

中国大模型不再是单款明星模型的单点突破，而是持续、批量地输出具备全球竞争力的产品矩阵。供给端的产能释放，正直接传导到全球商业市场。

供给侧的密集迭代，最终在海外商业市场得到了真实反馈。

第三方平台OpenRouter的数据佐证了这一趋势。该平台47%的用户来自美国开发者，中国用户仅占6%，基本排除了国内刷量的干扰。

另外，OpenRouter调研显示，2025年上半年，美国企业调用中国大模型的token占比只有4.5%；到了2026年2月之后，这一比例稳定超过30%，峰值一度冲高到46%，并且在过去18个月里涨了十倍有余。

这意味着，从硅谷初创公司到成熟商业巨头，越来越多美国企业开启了模型迁移。

6月底，加密货币交易所 Coinbase CEO布莱恩·阿姆斯特朗（Brian Armstrong）在社交平台公开确认，公司已通过内部大模型网关，将月之暗面的 Kimi（以及智谱GLM）设为全体工程师的默认大模型，以此大幅削减高昂的AI调用成本并提升效率。

7月初，美国外卖巨头DoorDash联合创始人方安迪（Andy Fang）在社交平台上透露，公司在内部系统测试中引入了Kimi K2.6模型，计划将客服、基础编码这类高吞吐、非极限性能的业务交给中国模型，通过分层选型以降低综合成本。

爱彼迎Airbnb则行动得更早。其CEO布莱恩·切斯基（Brian Chesky）在2025年10月公开表示，公司正在业务中大量依赖阿里巴巴的通义千问（Qwen）系列模型。

大量中型企业的测算显示，切换国产开源模型后，每年能节省数十万乃至上百万美元的AI算力开支。不仅如此，就连小型初创企业也开始切换至中国大模型。

AI创业公司Lindy于6月宣布，已将其100%的业务流量从Anthropic的Claude全面迁移至DeepSeek-V4。此举让该公司推理成本直接下降约90%。

企业做出这种选择，是几重现实因素共同作用的结果。

首先是极致的成本红利。在资本环境收紧的大背景下，AI开支已经成为很多科技企业无法忽视的财务负担。美国闭源模型的高昂调用价，在小规模测试阶段还能接受，一旦业务规模化铺开，token消耗指数级上涨，成本压力就会迅速暴露。中国模型普遍比美国闭源产品便宜60%-90%，这种巨大的成本差异，对盈利敏感的商业机构有着极强的吸引力。

其次是性能已经够用了。Coinbase 内部调研显示，91%的工程师日常工作并不需要GPT、Claude的极限性能。

行业共识是，90%的企业商用场景，现有国产模型的能力已经完全能够覆盖。斯坦福报告也提到，中国开放权重模型在美国开发者群体中走红，核心原因就在于具备竞争力的基准跑分，加上宽松友好的开源许可协议。企业不需要盲目追逐跑分榜的顶端，业务够用、成本可控，才是商业化落地的第一优先级。

第三是开放权重带来的部署自由度。大量美国企业看重国产模型可以本地私有化部署的特性，即下载权重后跑在自有服务器上，数据不用流出企业内网，同时也摆脱了接口厂商的调用限额和版本迭代约束。

相比之下，美国头部闭源产品只提供API服务，企业没有底层模型的修改权限，一旦接口涨价或限流，业务只能被动承受风险。

然而，商业市场的选择，与美国监管层面的态度形成了鲜明反差。

一边是硅谷企业出于降本增效的现实诉求，自发选用性价比更高的国产模型；另一边是监管机构试图用政策手段干预市场选型，二者之间的冲突持续发酵。

不少美国初创企业公开表态，如果强制禁止使用中国开源模型，大量中小创业项目将直接面临生存危机。

市场的商业选择，很难被政策轻易裹挟。中国AI的供给迭代与价格优势，正在持续挤压美国闭源AI巨头的商业生存空间。

你敢信？美国巨头偷偷换中国AI，成本降90%，生态反超，全球AI格局正在被中国重塑,科技,人工智能,好看视频

环球网

2026-07-28 06:24北京环球网官方账号

美联社7月26日文章，原题：更实惠、更开放、更智能：中国人工智能（AI）模型不断发展壮大，逐步进军美国市场中国在美国推出了一款新的热门产品：人工智能模型。一个多星期前，中国人工智能初创公司月之暗面推出了大语言模型Kimi K3；短短几天之后，总部位于旧金山的Mozilla公司首席技术官拉菲·克里科里安就将这款功能强大的新模型用于日常工作的许多方面。如今，像克里科里安这样使用中国人工智能系统的美国人越来越多。这些系统因价格更实惠且效率日益提高，正在全球范围内迅速普及。

中国的持续进步正在结出硕果。北卡罗来纳州格林斯伯勒市的科技高管柯特·梅因霍尔德表示，在寻找商业线索或开拓销售渠道等任务中，他越来越倾向于使用中国开发的人工智能模型。

美国投行高盛在7月的一份研究报告中写道，中国人工智能模型正进入广泛应用的“关键阶段”，尤其是随着全球范围内“智能体”人工智能应用的激增，这类应用要求人工智能模型能够自主执行多步骤的复杂任务，正推动市场对高性价比人工智能模型的需求不断上升。

吊打！中國AI徹底顛覆歐美認知

（来源：香港文匯報 百年文匯）

香港文匯報訊

　　中國企業研發的多款新人工智能(AI)模型，正在美國獲得關注，得到不少業內人士認可。《洛杉磯時報》7月26日報道，部分美國開發者和企業已開始使用中國AI，稱讚其性價比高，多數還採用開源模式。隨着中國AI企業以更廣泛方式提供產品，中國AI模型或繼續攻城略地，擴大在全球市場的影響力。

　　美國開源軟件公司Mozilla名下營運知名的Firefox瀏覽器，公司技術總監克里科里安表示，他近期開始使用中國AI企業月之暗面(Moonshot)的新AI模型Kimi K3處理日常工作。在他看來，相較美國科企巨擘Anthropic推出的Claude模型，Kimi K3的反應更迅速。此前克里科里安也經常使用中國企業智譜的GLM-5.2模型，處理郵件文書等常規任務。

對Kimi K3偏好超越本地模型

　　報道指出，中國AI模型的崛起，延續了去年DeepSeek帶來的衝擊。今年以來，智譜、月之暗面、阿里巴巴等中國企業陸續推出新模型，其性能已接近美國部分領先產品。在AI模型評測平台Arena的盲測中，開發者們在前端編程任務上，對Kimi K3的偏好已超過多款美國主流AI模型，包括Anthropic研發的Fable 5，以及OpenAI研發的GPT-5.6 Sol。

　　美國Axios新聞網注意到，Kimi K3每100萬詞元的使用費用約12美元(約94港元)，這一價格其實並未延續中國AI模型的超低價路線，反而更接近Anthropic的中端產品，說明中國企業對自家AI模型性價比充滿信心，其定價維持一定盈利空間，且依然低於其正在挑戰的多款美國高端AI模型。

　　中國AI模型的另一優點是開放原始碼。報道指出，美國部分科企巨擘採取封閉模式，而中國企業普遍開放模型，允許開發者二次開發。這也令科技業界質疑，當中國企業不斷以更低成本、用開源模式提供前沿模型時，美國AI企業或難以長期用高價銷售相關服務。美國科技企業LilyList創辦人梅因霍爾德表示，絕大多數用戶並不需要最頂尖、最昂貴的AI模型，「只需要一個夠好的模型。」

專家料影響力全球擴大

　　克里科里安稱，在他看來，美國AI企業顯然對中國AI模型的崛起感到擔憂，而目前在開放權重模型這一領域主要由中國企業領跑。美國智庫戰略與國際問題研究中心(CSIS)專家認為，美國對部分AI技術採取限制措施，反而可能為中國競爭者創造機會，憑藉價格優勢和開放模式，中國AI模型未來仍可能繼續擴大在美國及全球市場的影響力。

美25科企撐開放權重模型

黃仁勳：不用怕Kimi K3

上海早前舉行世界人工智能大會。 美聯社

全美25間重要科企與機構近日發布聯合聲明，公開支持開放權重人工智能(AI)模型。美媒報道，參與聯署的包括微軟、英偉達、戴爾、IBM、Meta和Hugging  Face等巨擘，企業代表普遍呼籲美國政策制定者避免過早限制或禁用這類模型。

　　公開信表示，開放權重模型有助擴大創新機會、加強競爭、降低風險，避免AI發展收益集中在少數主體手中。企業代表們強調，對美國在AI領域是否佔有領導地位的判斷，不應取決於是否擁有某個前沿AI模型，而應取決於能否建立強大、開放，廣泛應用於各行業的AI生態系統。

　　信中指出，開放可能是實現AI安全的最重要途徑。單純依賴封閉模型並不安全，因其同樣存在被入侵、濫用或故障風險，將先進AI能力集中在少數閉源模型會讓風險加劇。開放權重模型允許更多開發者檢查模型行為、發現漏洞、開發防護措施及持續改進模型。信中還強調，政策制定者不應把模型蒸餾等合法開發技術，與不當佔有行為混為一談，不應全面限制在AI創新中發揮重要作用的技術。公開信最後呼籲美國政府，開放權重AI能擴大機遇、增強競爭力。

　　英偉達行政總裁黃仁勳早前接受美媒Axios專訪時稱，他主張不用把中國AI模型拒於門外，美國企業應被允許使用這些AI模型，「只要是優秀的開源模型，就應被使用」。黃仁勳強調「當初市場誤解DeepSeek的影響，這次華爾街又誤解Kimi  K3的影響」，認為不用害怕中國業者最新發布的AI模型Kimi  K3，「該害怕的是對AI模型的禁令。」黃仁勳強調，更便宜的開源模型，將使更多人和企業得以受益於AI。若以國家安全為理由限制開源模型，僅允許採用單一類型模型，只會讓美國變得脆弱。他認為AI是一場沒有終點的競賽，無論是美國或中國，都會繼續待在賽場上。

爆紅情況如DeepSeek

美媒：證成功經驗可複製

中國科企月之暗面日前推出最新款人工智能(AI)語言模型Kimi K3，其優異表現和高性能引起美國乃至全球市場普遍關注。許多業界專家稱，Kimi  K3走紅令人想起去年年初全球聚焦的AI模型DeepSeek。中國再有成功產品面世，證明DeepSeek的成功經驗具備一定程度的「可複製性」。

　　美國有線新聞網(CNN)報道，許多用家認為，Kimi  K3在某些方面已超越美企OpenAI的ChatGPT，及另一間美企Anthropic的Claude等競爭對手，是中美AI激烈競爭的體現。報道認為， Kimi  K3近期在國際輿論內引發的高度關注，與2025年初時DeepSeek的爆紅十分相似，中國有能力複製DeepSeek的成功經驗，不斷收窄與美國AI模型之間的差距。

　　全球科技市場研究公司Counterpoint  Research首席AI分析師孫偉指出，部分美國科企試圖指控中國AI產品破壞美國研究成果的說法站不住腳，按照時間推算，月之暗面不可能有足夠時間，利用競爭對手的最新AI模型訓練自己的產品，這種說法既不屬實，也不足以解釋Kimi  K3的優異表現。孫偉強調，美國與中國在AI領域的差距，很可能已收窄到約3個月至6個月。

報紙編輯：何不為

網絡編輯：QQ

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