在2005年，中国有3.4亿农民，占全国劳动力45%。现在只有1.6亿人，减员一半都不止，还伴随着严重的老龄化，60岁以上的超过25%，平均年龄比非农劳动力高16岁。年轻农民很多都离开农村了。

农业机器人已经在用了，而且发展很快，从2020年的19200台增长到2024年的58600台。

广义地说，无人机已经在大量使用，播种、施肥、喷药是专长。无人拖拉机也在用，农活最后还是要下地的。蔬菜和水果的采摘可能是下一个风口。

这是劳动力密集的活计，动作复杂，但并非物理AI学不会。把中国的机器人制造能力和物理AI结合起来，甚至可以由农民带上必要的装具带着机器人跟着动作、自己训练。自训自用有点浪费，自己训练完了给村里、县里的农民用是有用的开始，作物、田野条件相似。更加广泛的商业应用可能门槛更高。但条件都具备了，可以开始跨越门槛了。

这个生意做成了，可是大生意。现在还有1.6亿农村劳动力。农业机器人即使以一当十，也是1600万的需要量。实际上还有一些农活不会用机器人代替，那也是几百万的数量。加上更换、升级，这是源源不断的大生意。这些都是生产性的工具，价钱方面也比生活性的汽车之类有更大的利润空间。这还只是国内市场，国际上是缺门，需求也会很大。

农业机器人不仅解决了农村劳动力日渐减少和老龄化的问题，还新生一批农业机器人训练、维修的产业需求，实质性地提高农村就业的技术和收入水平。

甚至一部分电动车的产能都可以转移过来，这方面相通度还是挺高的。

农业机器人也不必拘泥于什么形，什么形管用就用什么形，比如上半身人形、下半身轮式的“半人马形”。这是用来干活的，不是用来表演的。视觉、嗅觉、触觉都可以用上，看成熟的摘下来，还没熟的绕过去。机械臂可以很长，很多灵活度，人类不容易伸手的地方都能伸手，这也改变了现在大棚的垅宽，可以提高种植密度。采摘机器人和自动运载车配对更是没有问题，需要信号加强，田头设置一个移动wifi或者5G基站就行，比如可以皮卡拉着跑的那种。

这里有很多技术已经存在了，但还是很小众、昂贵的存在。关键是不能用工业机器人的思路来做农业机器人。工业过程和中级哪怕都是高度标准化的，机器人编程可以很复杂，但大体上可以预编程动作动作加局部反馈解决。农业机器人则不同，没有两颗果子或者蔬菜是长得一样的，还有各种成熟度，还长得高低错落、躲躲藏藏，要准确识别、轻柔采摘，技术要求蛮高的。不仅需要各种传感器，更需要有效的物理AI，但又必须控制成本、提高可靠性和耐用性。

或许可以共用基本的农用机器人的物理结构，但针对不同的采摘要求，有不同的“大脑”。种草莓的未必对采摘番茄、西瓜、白菜有需求，而街上招一个普工干采摘也是需要培训一下的。

中国的长项是量产化、白菜化、大规模出口，一旦启动、铺开，美国的“墨西哥农民”要没活干了，老欧洲的贵族农民索性揭竿而起？