【本文来自《听吴新宙聊L4：每年13万亿自动驾驶里程，英伟达的下一个万亿生意》评论区，标题为小编添加】

有道理。我个人认为汽车智驾系统与具身机器人系统是相通的，只是汽车是快行系统，具身机器人系统+仿真家政、陪护引擎。

有趣的是，一说到智能驾驶到处都在说用多少多少亿公里的汽车行驶里程供车机学习。但，如果是同质化行驶里程路况的学习有什么用？真要学习的是对异常路况处理的行驶里程进行学习，这样的学习才是有效果的，这才不会浪费算力资源。人学习驾驶操控，原来是半年，需要学习理论课程加实际驾驶技能，换成“不是人”（智能驾驶）真有那么难吗？我个人认为只要部署本地化引擎就能快速解决问题，还能进行自举。

我个人对非双目纯视觉智能驾驶系统是不看好，不管采用什么什么视神经网络引擎运算我还是不信，除非其单目镜头是三维镜头。毕竟，用二维画面硬算出三维物体的高度是不可信的。到小迪店看号称三目镜头的纯视觉辅助智驾，结果销售是三个焦段的镜头号称三目，怎么融合？路上实测，在路口等灯，与前车的间距大到可以让别的车轻松插入（是不是设置问题不了解）。另外，目前要实施L3+级以上智驾系统，我觉得其有一个难题需要解决，就是导航定位问题，否则不可能进行城市级推广。 就目前而言，用高德导航，设置目的地后，行驶在高架上需要向左转向，正常是到前方調头区再实施；结果车行驶到高架路口座标位即提示要左转，这要是让“不是人”开，按着导航提示的线径就走不了。说明目前导航还是没有高程定位功能。那到了地下车库了只是提示要开到正常路面上才开始导航。为此，我提出了一个解决方案，目前已经取得国家专利局初审合格通知书。